大数据标注冷门项目，大数据背后的暴利项目

我大学学的是大数据人工智能专业的，大学学的知识可以说是一点用都没有，但是这个学科带给我的见识是涨了。

大数据，人工智能可以说是现在全世界的风口项目，站在顶尖的机构屈指可数，在九十年代，也出现过大数据这一技术，但是由于当时互联网不发达，真正意义上的数据太少，所以也就没有崛起，而最近这几年，大数据的崛起是由于信息迭代爆炸导致的，意思就是，现在的信息足够支撑大数据发展了。

因为信息爆发，没有用的数据也越来越多，所以就出现了一个新兴行业，就是数据标注，什么叫数据标注？就是相当于给你一堆菜，让你从中摘出能吃的，不能吃的就扔掉，不是这一类的放到另一类里。

人工智能还没有达到完全像人类一样辨别事物，而且很多公司并不一定真的有高端的人工智能专业技术（我学人工智能课的时候老师说目前全世界的商业机构也就苹果能达到生物识别，距离真正的人工智能还有很长的一段路，但是政府机构的科技水平应该比我们普通人能看到的水平要高，但是不能用于商业），所以也就有了很多大数据公司用真正的“人工”替代人工智能，简单的说就是找临时工替代本来应该机器做的工作。

所以就有了这个项目，人工数据标注。其实这也像是我百万招（公众号：我思维说  连载文章）里的项目篇第二章提到的人性的弱点。

这种项目做起来也很枯燥，但是相比于打字赚钱来说利润高，每天兼职去操作的话也能赚个几十块。

下面是这种数据标注的一些常见任务。

1. 人脸识别标注

    

比如这个图，项目方会把图片发给你，让你画出五官的一些轮廓，这样就完成一个任务，每个公司的单价都不同，所以具体能赚多少都要具体看

2.或者是这样标注人群，在一群人中用公司提供的工具画出人群

3.又或者标注马路上的车和马路

给大家解释一下这些是做什么的，人工智能领域里有个技术叫做“机器学习”，这个技术就是教计算机程序能够学人做东西，比如说人脸识别，在一开始的时候可能计算机程序会把动物的脸也识别成人类的，但是这显然是错误的，所以就会需要人来帮助它，告诉他什么是正确的，什么是错误的，当程序识别出一组数据在根据上面人工识别出来的数据进行对比，得出一个错误率，在经过长时间的机器训练中，将错误率降低，最后成为真正意义上的人工智能。

这类任务在QQ群直接搜索“数据标注”

就会有很多的群，群里面有人会放单，如果要做的话就找群里放单的人，他会告诉你怎么做。

很简单，还有一种是采集的团队，就是公司需要原始数据，比如说语音识别的方言，公司会下发任务，比如下图中的

都可以接任务赚些钱
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