是谁？催生了这波人工智能

这一波人工智能的热潮

不是什么范式的改变

最终的突破

特别是强人工智能

一定会是

围绕脑科学的进步

或是重新定义人工智能

那这一波热潮

后面的动因是什么

是谁催生了它

是数据

是算力

的红利

和由此而来

传统算法的复活

何以如此

人脸识别

自动驾驶

安防监控

视觉识别

大量标注数据

数据的共享

再加上算力

GPU

专用芯片

让算法研究者

能够在有限时间内

实验不同的算法

调试不同的参数

找出虽然不是全局

可能是局部的最优解

假设

没有共享的数据

没有强大的算力

一个数据集的创建

就要耗费研究者大量的时间

然后在一个数据集上

实验一个算法

微调一个参数

就要耗费

数天数周甚至数月的时间

而一个优秀的研究者

有限的生命内

能做几个尝试

这不正好代表了

数据和算力的红利

谷歌广告

今日头条

抖音快手

皆属于个性化推荐

它们好的效果

更多来自于数据

谷歌同期的雅虎广告

只有几十万个广告主

所有的广告创意

也就百万级别

展示在上亿的搜索结果中

再奇妙的算法

也难以给用户带来

千人千面的效果

而谷歌

几百万的广告主

上亿的的广告创意

不同用户不同的搜索不同的广告

体验和效果完全不一样

同理于头条

之前的个性化新闻

全国就几十家新闻机构

产生的不同内容的新闻非常有限

要给不同需求的用户

带来超期体验

客观上就不可为

而到了自媒体时代

用户就是创造者

不同的话题

都会有人去创造内容

每天形形色色

千奇百怪的文章

让推荐和个性化

成为有源之水

得以让用户真正感知

个性化推荐的成功

正是数据的红利

阿尔法狗

各种游戏

巨大空间搜素

强化学习

无监督学习

鉴于之前的算力

搜索的深度和广度

严格的限制

得到局部的最优解

甚至都难以实现的

只能折衷折衷再折衷

必然效果受损

而当今强大的算力

创新用深度学习评估

当前的态势

和预测

下一步的行动

是对阿尔法贝塔剪枝的颠覆

让围棋干掉了

人类最聪明的棋手

除了解决思路

当归算力的红利

在脑科学

或是其它范式到来之前

数据

算力

仍然会是人工智能的红利

只是边际效益递减

谷歌量子计算的成就

算力会是数量级的提升

5G和IoT的普及

数据更是批量的暴涨

随之人工智能又会有新的高潮